智能电子卷宗管理系统

基于深度学习的法院高效办案利器
一键扫描 智能分类 随案生成

最高人民法院于2016年7月28日印发
《关于全面推进人民法院电子卷宗随案同步生成和深度应用的指导意见》的通知

电子卷宗随案生成

  • 服务于人民

    • 支持当事人、律师在网上查阅电子卷宗
    • 支持司法信息公开

  • 服务于法官

    • 支持法官在线办案
    • 支持合议庭内部卷宗流程
    • 支持审委会讨论审理

  • 服务于审判管理

    • 支持法院内部审判管理
    • 支持法院查阅电子卷宗
    • 支持电子卷宗归档
产品适用范围
    • 31个省级高级人民法院
    • 400多个中级人民法院
    • 3000多个基层法院
    • 33个省级人民检察院
    • 700多个市级人民检察院
    • 2900多个县级人民检察院
    • 31个省级公安局
    • 3200多个地市级公安局
目前实际情况

  • 95%法院未做到随案生成(截止到2016年12月)

    基本只会在立案和结案时扫描文书，案多人少达不到最高院的要求

  • 少部分法院全部外包

    少部分法院全部外包

  • 少部分法院自建队伍解决

    增加法院的人员成本、管理成本、经费支出

广州官方与最高人民法院一同制定了全国统一的电子卷宗分类体系
智能电子卷宗管理系统实现了十几种案件类型，1600多种卷宗文书的自动分类
系统组成

  • 操作简单，一键扫描上传

    书记员登陆系统输入案号点击扫描上传就完成了所有扫描工作，支持本地图片上传、随案扫描、全卷扫描

  • 智能图像处理

    支持对倾斜文书做纠偏处理，去除扫描产生的黑边，剔除空白页，图像去噪等， 达到归档的图像质量要求


  • 自动分类 替代人工

    系统后台通过图像分析、OCR识别、机器学习等智能技术对各类文书自动分类，无需书记员手动分类

  • 打印卷内目录

    支持单选案号打印和批量打印目录，再按照目录核对纸档排序，如有缺漏可以进行补扫

  • 电子卷宗归档 纸档装订

    电子卷宗和纸档卷宗核验无误则只需装订纸档卷宗，电子卷宗则直接归入档案库

构建多分类的深度学习体系，通过不断的样本训练和正反向标记提升整体识别率

图像识别分类

  • 身份证

  • 律师证

  • 快递单

  • 营业执照

  • 收据

  • 截图

图像识别分类

  • 起诉书

  • 答辩状

  • 流程信息表

  • 庭审笔录

  • 送达回证

  • 裁判文书

基于caffe深度学习框架，通过卷积神经网络（ CNN）算法训练样本库
所有的人工干预结果自动进行学习，逐步降低识别失误率
产品价值&社会价值

  • 缩短工作时间

    6~8小时 处理10个案件1小时

  • 缩短工作手机版

    • 自动分类、归档、排序
    • 自动剔除空白页、黑边

  • 缩减工作支出

    • 降低法院管理成本和经费支出85%
    • 同时减少卷宗在移交过程中的风险
产品价值&社会价值